ИИ оценивает риск смерти от рака по фотографии лица

Исследователи из США разработали инструмент искусственного интеллекта, который позволяет оценивать шансы пациентов с онкологическими заболеваниями на выживание по одной фотографии лица. Об этом говорится в исследовании, опубликованном в понедельник в журнале «The Lancet Digital Health», сообщает Anadolu Agency.

Систему под названием «FAHR-Face» разработали исследователи из «Mass General Brigham» в штате Массачусетс. Она анализирует черты лица, чтобы оценить биологический возраст и риск смертности, и может помочь врачам при принятии решений о лечении.

Модель обучили на более чем 40 миллионах фотографий лиц, а затем адаптировали в два инструмента: «FAHR-FaceAge», оценивающий биологический возраст, и «FAHR-FaceSurvival», который напрямую прогнозирует выживаемость пациентов с онкологическими заболеваниями по изображениям лица, не используя оценки возраста.

Исследователи установили, что модель прогнозирования выживаемости в основном анализировала области под глазами и вокруг носа, тогда как модель оценки возраста изучала черты в области рта и висков. По словам авторов, это указывает на то, что две системы выявляют разные закономерности, связанные со здоровьем.

Модель прогнозирования выживаемости обучили на снимках 34 363 пациентов и проверили ещё на 3 820. Её результаты также прошли независимую проверку на данных 4 892 онкологических пациентов в Нидерландах.

Риск смертности у пациентов, отнесённых к группе наивысшего риска, оказался более чем втрое выше, чем у пациентов из группы наименьшего риска, даже с учётом клинических факторов.

Риск смертности у пациентов, чьи лица выглядели как минимум на пять лет старше их фактического возраста, был на 21% выше. У тех, кто выглядел как минимум на пять лет моложе, этот риск был на 17% ниже.

Как отмечается в исследовании, совместное использование двух моделей дополнительно повысило точность прогнозов выживаемости.

Исследователи считают, что технология может помочь врачам оценивать состояние пациентов и выбирать тактику лечения, однако перед её широким применением в клинической практике необходима дополнительная проверка.