OMM Redaksiyası
«Microsoft» представила новую модель для написания кода с помощью искусственного интеллекта, работающую на персональных компьютерах, а также технологию безопасности, призванную ограничить несанкционированный доступ автономных агентов к данным. Кроме того, компания показала ноутбук «Surface Laptop Ultra», оснащённый технологиями «Nvidia».
Объявления прозвучали 7 октября на презентации в Сан-Франциско. В мероприятии приняли участие генеральный директор «Microsoft» Сатья Наделла и генеральный директор «Nvidia» Дженсен Хуанг.
Компании стремятся обеспечить работу ИИ-инструментов непосредственно на персональных компьютерах, включая помощников для написания кода и приложения для автоматизации бизнес-процессов. Такой подход может снизить зависимость от облачных сервисов.
Хуанг заявил, что новые технологии могут изменить способы разработки программного обеспечения: программисты будут всё чаще использовать искусственный интеллект для создания приложений, построения моделей и разработки ПО.
MXC ограничит действия агентов
Представленная «Microsoft» система Microsoft Execution Containers (MXC) предназначена для изоляции ИИ-агентов в контролируемых средах и ограничения их доступа к файлам, сетям и конфиденциальным данным.
По словам Хуанга, MXC позволит организациям точно определять, к каким данным и ресурсам могут обращаться агенты. Он отметил, что агенты работают в «изолированной среде выполнения с изменяемым содержимым».
Как сообщила «Microsoft», система регистрирует действия ИИ-агентов. Это позволит специалистам по безопасности отслеживать их работу, расследовать подозрительное поведение и при необходимости ограничивать доступ. При этом пока неизвестно, насколько эффективными эти средства защиты окажутся в реальных условиях.
Компания объявила, что «OpenAI» и «Anthropic» также будут использовать MXC для повышения безопасности ИИ-агентов. Технология рассчитана на работу в системах «Windows», macOS и Linux, однако «Microsoft» заявила, что интеграция с «Windows» будет более глубокой.
В новом ноутбуке будет до 128 ГБ памяти
Стратегию переноса возможностей искусственного интеллекта из облака на персональные компьютеры «Microsoft» называет «гибридным интеллектом». Такой подход объединяет вычислительные мощности устройств с облачными ресурсами. Запуск моделей на компьютере может сократить потребность в интернет-подключении и позволить хранить часть конфиденциальных данных на самом устройстве. Среди возможных преимуществ — также снижение затрат на облачные вычисления, однако результат зависит от используемого оборудования и сложности модели.
Наделла заявил, что пользователи будут ожидать бесперебойной работы ИИ-функций как на локальном устройстве, так и в облаке. По его словам, в будущем пользователям не придётся различать, выполняется ли задача на устройстве или в облаке.
Ноутбук «Surface Laptop Ultra», предназначенный для разработчиков программного обеспечения и создателей контента, оснащён технологией RTX Spark от «Nvidia». Устройство предлагает до 128 гигабайт объединённой памяти, сенсорный экран PixelSense и производительность для ИИ-вычислений в один петафлопс.
«Microsoft» сообщила, что ноутбук обладает в 2,5 раза большей теплоотводящей способностью по сравнению с конкурирующими моделями, а его вес составляет около 4,5 фунта — немногим более двух килограммов. Устройство также оснащено магнитной системой зарядки USB-C под названием Magnetic Connect.
Цена «Surface Laptop Ultra» начинается от 2 599 долларов, а стоимость самой дорогой конфигурации достигает 5 899 долларов. На устройство уже принимаются предварительные заказы; поставки систем с RTX Spark, как ожидается, начнутся на следующей неделе.
«Microsoft» также объявила, что ИИ-модель Muse компании «Meta» станет доступна в «Windows». Ожидается, что видеоигра «Call of Duty» появится на системах RTX Spark в 2027 году.
Эти объявления стали частью более широкого перехода к использованию искусственного интеллекта на персональных компьютерах. Хотя технология обещает преимущества в скорости, конфиденциальности и стоимости, остаются вопросы о безопасности и производительности ИИ-систем, которые действуют всё более автономно.
