OMM Redaksiyası
Соединённые Штаты и Китай конкурируют за глобальное лидерство в сфере искусственного интеллекта сразу по нескольким направлениям — передовым чипам, моделям ИИ, центрам обработки данных, энергетике, кадрам и промышленным данным. Это соперничество стало одним из центральных аспектов отношений между Вашингтоном и Пекином.
В ходе переговоров с вице-премьером Китая Хэ Лифэном в Нью-Йорке в воскресенье министр финансов США Скотт Бессент предложил создать механизм уведомления об инцидентах, связанных с искусственным интеллектом и способных повлиять на национальную безопасность, говорится в сообщении источника. Это предложение прозвучало накануне запланированной встречи президента США Дональда Трампа и председателя КНР Си Цзиньпина.
1. Чипы и полупроводниковые технологии
Передовые системы ИИ требуют огромных вычислительных мощностей, что делает полупроводники фундаментом этой конкуренции. Американские компании, включая “Nvidia” и “AMD”, сохраняют лидирующие позиции в разработке ускорителей ИИ, тогда как Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. производит многие из наиболее передовых чипов в мире.
Соединённые Штаты также занимают важные позиции в сфере программного обеспечения для проектирования чипов и оборудования для производства полупроводников. С 2022 года Министерство торговли США вводило и расширяло ограничения, препятствующие доступу Китая к передовым процессорам, высокоскоростной памяти, оборудованию для производства чипов и программному обеспечению для их проектирования.
Китай ответил ускорением разработки отечественных альтернатив. Такие компании, как “Huawei”, работают над процессорами ИИ и вычислительными системами, а Пекин продвигает локализацию производства полупроводникового оборудования, программного обеспечения и других компонентов цепочки поставок. “Huawei” признала, что пока не может удовлетворить внутренний спрос Китая на оборудование для вычислений в сфере ИИ.
Таким образом, Вашингтон сохраняет больше рычагов влияния на передовом участке цепочки поставок полупроводников, тогда как Китай использует производственную базу, внутренний рынок и государственную поддержку для создания альтернатив.
2. Модели ИИ и вычислительная инфраструктура
На протяжении нескольких лет Соединённые Штаты имели явное преимущество в разработке передовых моделей ИИ, однако китайские разработчики сократили отставание. Согласно AI Index Стэнфордского университета за 2026 год, американские и китайские модели несколько раз менялись местами на вершине рейтингов производительности с начала 2025 года.
По состоянию на март 2026 года ведущая американская модель опережала ведущую китайскую на 2,7%, а в течение предыдущего года разрыв оставался в пределах однозначных значений. По оценке Epoch AI, с 2023 года китайские модели отставали от американского передового уровня в среднем на семь месяцев, при этом разрыв составлял от четырёх до 14 месяцев.
Соединённые Штаты по-прежнему привлекают значительно больше частных инвестиций в ИИ, тогда как Китай в большей степени опирается на государственные фонды и финансирование, направляемое государством. Конкуренция всё больше касается не только создания наиболее мощной модели, но и её стоимости, эффективности, надёжности и возможности масштабного применения.
Критическое значение имеют также физическая инфраструктура и электроэнергия. Соединённые Штаты располагают более крупной базой вычислительных мощностей и центров обработки данных для ИИ, в то время как Китай быстро расширяет энергетическую и промышленную инфраструктуру, необходимую для будущего роста.
Международное энергетическое агентство сообщило, что в 2024 году на Соединённые Штаты приходилось 45% мирового потребления электроэнергии центрами обработки данных, на Китай — 25%, а на Европу — 15%. Ожидается, что к 2030 году мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных более чем удвоится, главным образом из-за развития ИИ и других цифровых услуг.
По прогнозам, центры обработки данных обеспечат почти половину общего роста спроса на электроэнергию в США до 2030 года. В Китае центры обработки данных потребили в 2024 году более 100 тераватт-часов электроэнергии, и к 2027 году этот показатель может удвоиться, хотя МЭА отмечает, что прогнозы остаются неопределёнными.
3. Кадры, исследования и промышленные данные
В Соединённых Штатах по-прежнему сосредоточено больше специалистов по ИИ, чем в любой другой стране. Этому способствуют ведущие университеты, технологические компании, венчурный капитал и лаборатории, занимающиеся разработкой передовых систем ИИ. Однако способность страны привлекать новых исследователей ослабла.
Согласно AI Index Стэнфордского университета за 2026 год, число исследователей и разработчиков в сфере ИИ, переезжающих в США, сократилось на 89% с 2017 года, включая снижение на 80% за последний измеренный год.
Сила Китая заключается в масштабах исследовательской и патентной активности. Стэнфорд отмечает, что Китай лидирует по объёму публикаций в сфере ИИ и числу цитирований, а Всемирная организация интеллектуальной собственности сообщила, что в 2025 году он сохранил статус ведущей страны происхождения патентов в области генеративного ИИ.
В период с 2014 по 2023 год китайские изобретатели создали более 38 000 изобретений в сфере генеративного ИИ — примерно в шесть раз больше, чем США за тот же период. Тем не менее Соединённые Штаты сохраняют преимущество по концентрации учреждений и исследователей, разрабатывающих передовые системы, а также по влиянию наиболее значимых патентов.
Ещё одной ключевой сферой конкуренции являются данные. США получают преимущества благодаря крупной цифровой экономике и глобально действующим технологическим платформам. Китай сочетает значительные объёмы потребительских данных с промышленными данными, генерируемыми заводами, транспортными средствами, роботами и другими подключёнными системами.
По данным Международной федерации робототехники, в 2024 году Китай установил около 295 000 промышленных роботов, что составило 54% мирового объёма установок и почти в девять раз превысило показатель США. Эта производственная и автоматизированная база может обеспечить значительный массив данных для промышленного ИИ, робототехники и систем автономного вождения.
В 2026 году Министерство промышленности Китая запустило программу по организации и стандартизации высококачественных промышленных наборов данных для применения в сфере ИИ.
Ни одна страна не доминирует во всех областях
Пять направлений показывают, почему конкуренцию США и Китая в сфере ИИ нельзя оценивать по одному показателю. Соединённые Штаты сильнее в разработке передовых чипов, создании передовых моделей, существующей вычислительной инфраструктуре и концентрации ведущих специалистов по ИИ.
Китай обладает более значительными преимуществами в масштабах исследований, патентной активности, производственных возможностях, расширении инфраструктуры и объёме промышленных данных. Различные методы оценки эффективности ИИ также дают разные представления о разрыве: Стэнфорд оценивает разницу между ведущими американской и китайской моделями в 2,7%, тогда как Epoch AI говорит о среднем отставании в семь месяцев.
Долгосрочный исход соперничества будет зависеть от того, какая страна сможет объединить свои преимущества в сфере чипов, моделей, инфраструктуры, кадров и данных и превратить их в устойчивое влияние на всю технологическую цепочку ИИ.
