OMM Redaksiyası
Сооснователь Microsoft Билл Гейтс предупредил, что достижение международного соглашения по искусственному интеллекту может оказаться сложнее, чем переговоры времён холодной войны об ограничении ядерных вооружений, сообщает NBC News.
«Это сложнее, чем тогда», — сказал Гейтс в интервью программе NBC News «Meet the Press», говоря о глобальных вызовах, связанных с искусственным интеллектом.
Его заявление прозвучало на фоне выступлений президента США Дональда Трампа против призывов обязать федеральное правительство вводить защитные меры для компаний, разрабатывающих модели искусственного интеллекта.
Гейтс: регулирование не ослабит позиции США
Гейтс заявил, что контроль за деятельностью компаний в сфере ИИ не подорвёт позиции США в конкуренции с Китаем за разработку передовых технологий.
«То, что он сказал, вполне приемлемо, но я думаю, что после того, как он выслушает меня и других людей, в том числе о том, что это не поставит нас в невыгодное положение в той гонке между государствами, о которой он говорит, мы придём к консенсусу», — сказал Гейтс.
Миллиардер напомнил о нескольких международных соглашениях, достигнутых при ведущей роли США после Второй мировой войны, включая договорённости в области безопасности авиации, защиты озонового слоя и ядерных вооружений.
По его словам, Вашингтон и его союзники ранее действовали как «справедливый участник», а не стремились использовать технологические преимущества в своих интересах.
Призывы усилить надзор за искусственным интеллектом
«И в случае с ИИ нам придётся вернуться к следующему принципу: “Эй, всё человечество участвует в этом вместе”», — сказал Гейтс.
Дискуссия усилилась после недавних инцидентов, связанных с ИИ-агентами, возможности которых превысили ожидания многих экспертов. Эти события побудили представителей отрасли выступить с предупреждениями и призвать к более жёсткому регулированию сектора.
Искусственный интеллект уже применяется в различных сферах — от научных исследований и медицины до промышленности и государственных услуг. На международном уровне обсуждаются вопросы безопасности моделей, защиты данных, прозрачности алгоритмов и ответственности разработчиков.
