Согласно последним статистическим данным, компании разместили десятки тысяч новых вакансий, требующих навыков работы с искусственным интеллектом. Этот показатель примерно в 2,7 раза превышает данные за предыдущий год. Однако на цифровом и ИТ-рынке одновременно наблюдается кризис: на одну вакансию приходится от 100 до 200 заявок, что приводит к чрезвычайно высокому уровню конкуренции.
Как сообщает "Оперативный Информационный Центр-OMM", индекс дефицита кадров в ИТ-сфере претерпел резкие изменения. Если в 2023 году рынок был на стороне кандидатов, то в настоящее время ситуация изменилась в пользу работодателей. Крупные компании по экономическим причинам заморозили или значительно сократили процессы приема на работу.
Несмотря на общее сокращение вакансий, уровень заработной платы в направлениях, связанных с искусственным интеллектом, не снизился. ML-разработчики и инженеры данных (Data Engineers) по-прежнему получают высокие оклады. На Западе, например, в таких глобальных корпорациях, как "OpenAI" или "Google DeepMind", эти цифры еще более привлекательны. Для поиска работы чаще всего используются классические платформы, такие как "hh.ru", "Хабр Карьера" и "getmatch". Однако в этих системах резюме часто фильтруются автоматизированными алгоритмами. Если ключевые слова выбраны неверно, заявка может никогда не дойти до рекрутера. Кроме того, хорошие результаты могут дать нетворкинг и профессиональные сообщества в "Telegram", но это требует постоянной активности.
Альтернативный подход: когда работодатели ищут вас
Вместо традиционных методов становятся популярными новые модели, где не специалисты ищут компании, а компании — кандидатов. Например, разделы на платформе "SpeShu.AI" функционируют именно по этому принципу. Кандидат создает свой профиль и становится видимым для компаний с конкретными задачами. Такая модель витрины идеальна как для штатной работы, так и для проектной деятельности. Работодатели предпочитают напрямую связываться с предварительно отобранными специалистами, имеющими реальное портфолио, вместо того чтобы проверять сотни неподходящих резюме.
Стоит отметить, что развитие сферы искусственного интеллекта в Азербайджане также набирает обороты. В стране активно внедряются цифровые решения в государственном и частном секторах, что создает дополнительный спрос на локальных специалистов, способных работать с нейросетями и большими данными. В Азербайджане поддержка инновационных стартапов и ИТ-образования является одним из приоритетных направлений цифровой трансформации экономики.
